MTB > name c1 'stress' c2 'gender' c3 'fat' c4 'smoke' MTB > table c2 c3 c4; SUBC> mean c1. CONTROL: smoke = 1 ROWS: gender COLUMNS: fat 1 2 ALL 1 26.000 14.000 20.000 2 20.000 12.000 16.000 ALL 23.000 13.000 18.000 CONTROL: smoke = 2 ROWS: gender COLUMNS: fat 1 2 ALL 1 20.000 16.000 18.000 2 12.000 10.000 11.000 ALL 16.000 13.000 14.500 CELL CONTENTS -- stress:MEAN MTB > Table c2 c4 c3; SUBC> mean c1. CONTROL: fat = 1 ROWS: gender COLUMNS: smoke 1 2 ALL 1 26.000 20.000 23.000 2 20.000 12.000 16.000 ALL 23.000 16.000 19.500 CONTROL: fat = 2 ROWS: gender COLUMNS: smoke 1 2 ALL 1 14.000 16.000 15.000 2 12.000 10.000 11.000 ALL 13.000 13.000 13.000 CELL CONTENTS -- stress:MEAN MTB > anova c1 = c2|c3|c4 Factor Type Levels Values gender fixed 2 1 2 fat fixed 2 1 2 smoke fixed 2 1 2 Analysis of Variance for stress Source DF SS MS F P gender 1 181.500 181.500 20.74 0.000 fat 1 253.500 253.500 28.97 0.000 smoke 1 73.500 73.500 8.40 0.010 gender*fat 1 13.500 13.500 1.54 0.232 gender*smoke 1 13.500 13.500 1.54 0.232 fat*smoke 1 73.500 73.500 8.40 0.010 gender*fat*smoke 1 1.500 1.500 0.17 0.684 Error 16 140.000 8.750 Total 23 750.500 MTB > Table c2 c3 c4; SUBC> Layout 1 2; SUBC> mean c1. ROWS: gender COLUMNS: fat / smoke 1 2 ALL -------------- -------------- ----- 1 2 1 2 ALL 1 26.000 20.000 14.000 16.000 19.000 2 20.000 12.000 12.000 10.000 13.500 ALL 23.000 16.000 13.000 13.000 16.250 CELL CONTENTS -- stress:MEAN MTB > Table c2 c4 c3; SUBC> Layout 1 2; SUBC> mean c1. ROWS: gender COLUMNS: smoke / fat 1 2 ALL -------------- -------------- ----- 1 2 1 2 ALL 1 26.000 14.000 20.000 16.000 19.000 2 20.000 12.000 12.000 10.000 13.500 ALL 23.000 13.000 16.000 13.000 16.250 CELL CONTENTS -- stress:MEAN